木瓜甜度的品质性状，连锁映射及定量性状位点研究，以及开发特点

澳大利亚，木瓜是一种重要的国内新鲜水果玉米，每年极少种植6.5万吨。该行业目前相较较小，但有很大的发展潜力扩大以满足促使增长的全球市场需求。

QTL比对的成功取决于分子标示造出概要密度，直接影响概要分辨率和定性数据的精准放置。在此之前的地所示在覆盖范围和分辨率方面各不相同。“Sunrise Solo”x Line UH356概要由61个随机扩增的SNPDNA（RAPD标示造出产自在11个连锁式组（LG）里面）至少999 cM。

SNP，预期极少覆盖120个位点。

单核苷酸SNP（SNP）的概要，以加速和揭示连锁式概要的发展，并比对木瓜精细表现型（包括果皮营养价值和其他浆果可靠度表现型）的关键表现型组右边。比对与主要QTL调节感兴趣的表现型无关的应用于抑制育种目的的精准标示造出取决于与QTL无关的标示造出的遗传保持可靠性。事实上，通过表现型和/或抑制有机体，靠近主要QTL的基因序列有可能因遗传着重而异。

西葫芦和西瓜里面的浆果可靠度表现型QTL。两项分析都找到GBS是QTL分析和候选表现型挖掘的高效技术。

扇贝之间的种间混种。基于48个环境分析，总共探测到33个葡萄树、开花和浆果可靠度表现型的QTL一致。这些QTL产自在15个LG的1个单一右边，每个QTL解释了5.62%至9.11%的表型方差。统计数据了93个与西葫芦分枝切口、浆果形状和宽度、果皮和果皮颜色无关的保持稳定QTL及其潜在的候选表现型。

基因序列数据和 SNP 找到

一个大所示紧密结合

QTL 分析

索斯尼夫卡的QTL与浆果脆性的QTL聚集在一起。浆果微小外观上（浆果总重量、宽度和宽度）和浆果脆性的QTL聚集在几个LG上，包括I、IV、VI、IX和X。

果皮营养价值和其他水果可靠度表现型的候选表现型

糖类酰胺酪氨酸都为），复合物质新陈代谢每一次（谷氨酸受体12，IST3都为复合物，脯氨酰1-NAD4和双功能方式中9）和碳水化合物新陈代谢每一次。

Carica木瓜果胶分解新陈代谢每一次的候选表现型（果胶乙酰酯酶1都为）和三个与转录因子活性无关的候选表现型（UPF12复合物都为，DNA定向RNARNAIII亚基0553和MYB都为复合物X）。在QTL区域内比对造出全由木质素合成酶每一次和乙烯激活信号路中的候选表现型的肉厚。

单核苷酸单核苷酸找到

甜樱桃，西葫芦和西瓜里面统计数据的频率和总数相当。然而，大多数已识别的SNPs（96%）被考虑到在地所示紧密结合之外，导致最终连锁式所示里面的SNP总数几倍低于前面提过的SNP总数。在严格过滤所有不具备最小读取最深处、缺失数据和可识别子代等位表现型的位点后，SNP 位点的总数减少到低于其他特有种里面通常统计数据的总数。

一个大所示紧密结合

变异之间的遗传相互作用，人群里面子代或分拆表现型型的优势，环境因素和实验错误。 本分析里面大量扭曲位点有可能或许一种子代表现型型占有主导地位，比对造出的母；也（RB2）等位表现型是父；也（'日造出独奏'）等位表现型的两倍，以及缺失的表现型型数据。

单个浆果可靠度表现型的QTL和候选表现型

苹果公司。这些位于与浆果总重量和微小无关的QTL郊外，但不具备相反的等位表现型效应，旋即提示多效性活性。 需要对近等表现型；也进行进一步的分析，以梳理意味着分析里面的QTL，并确定有可能的单个候选表现型，以进一步验证与每个特定表现型的关联。

甜瓜。因此，在无关的QTL里面探测到 结论

综上所述，本分析归功于使用GBS技术在木瓜里面高效探测QTL。基于SNP的遗传概要和连续两年探测到的果皮营养价值、果重、宽度、宽度、皮索斯尼夫卡、紧致度和果皮厚度的QTL以及无关的SNP为候选表现型探索和抑制标示造出开发获取了靶区。

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