从瞎聊到忽视，过去 9 个月我使用 AI 的全过程复盘

于是一；不一时间，让它给我写就了 10 条；也规、建筑设计了一个社；也游戏、多场裂变户外活动和一个低转很低的触达 SOP。

如果你不想看我 3 翌年用 ChatGPT 动手的一第一部私域以下内容生产试验，可以看；不布在见实上的推文。

有了这些与实际文书工作斜向的试验后，AI 开始越来越多的参替换成我的日常文书工作里。我在建筑设计《ChatGPT燕子到大神》的自然史本科课程时，让 ChatGPT 用“反不知”的方式将小弟我思考如何更是好的建筑设计本科课程的结构上，不感兴趣可以看这篇接踵而来面明史。

那套本科课程的主体以下内容“ChatGPT 可以小弟人容哪些事”，也不是我的原创，而是它自己“告诉”我的，这是曾经的接踵而来面明史。

4 翌年份我开始写就《私域运兵营学问体系公报》，整个写就作处理过程里，关于私域的概念假定、如何设公报的结构上、如何描述、各个关键环节用什么简练的例子引入，都是 ChatGPT 小弟我完并成的。

对了，公报每个首页左边的 Emoji，也是 ChatGPT 小弟我挑的（这种事真不是人容的，腾讯明文不应自动适配）

除了我自己的日常文书工作，ChatGPT 也小弟同样从事文字义类文书工作的我的妈妈包括了并不大的背书。此前要绞尽脑汁不想的采访草拟，给 AI 改投喂采访对象所在的零售业和戏仿简述/；也后，它可以轻松且不厌其烦的列单单采访张春桥。

4 翌年初，专狐开始公测不知一不知，我预感它上会是一个并不棒的流量入口（便确实其实如此）所以科学研究了一番。曾经用抓包的方式将捕获了 2000 多个提拔给我的不知题，导单单来日后是 200 多个json格式的明文。

他们里的面的图表结构上都是一样的，于是我不想都没不想，就把明文里的面的JSON 编码拷贝粘贴给 ChatGPT，告诉它：我有 20 个这样结构上的明文，你写就个Python 脚本，小弟我把里的面的图表合并成单单来放在 Excel 里的。

以前并不需要看非常少要捣鼓半天抄几十个别人写就的编码才能动手完的图表清洗文书工作，这一次连半小时都没用，就动手定了。如果你对曾经的图表分析结果不感兴趣，可以去看这篇关于不知一不知的分析短文。

6 翌年份给某房产一些公司的长江实业部门动手“怎么动手私域”的培训回馈，因为等待时间相当急，我一咬牙把回馈张春桥和并不相同序章的以下内容概述扔给 Gamma，从前用了半小时就把 PPT 请于试到 8 并成可用了。

动手 PPT 嘛，最纠缠的是怎么标题、怎么动手配色。当你开始请于 PPT 的时候，就一点都不觉得悲伤了，甚至上会尽情动手 PPT 的处理过程。

于是，类似 Gamma 这样的厂商碰上我，效益就被放大到远超过了。

7 翌年份，我的《AI+私域提效地面部队兵营》开始宣传品的时候，AI 给我容的活就更是多了。

3 场对不想不想公开课的张春桥，仅有是ChatGPT小弟我列的，我小修日后再返回给它，让它小弟我生并成了并不相同热门话题可展开讨论的以下内容以及参考解答

本科课程的宣传品序文，虽然是我自己写就的但也不放心，都上会拿给 Claude 小弟忙挑挑刺儿，每次都被它批的体无完肤（但也硬着头皮；不了）……

虽然整个 7 翌年本科课程宣传品忙到脑仁儿疼，但也抽等待时间在 Claude 的他的学生请于低了请于的经理AI，让它终于可以存留；也聊立即到本地了。

此前长期以来束手无策读过和研修 Wechaty 的英文 README 明文，再缘故本身应用就很渣，属于是“男上加男”了。直到现在如此一来把那个明文如此一来想得到 Claude 就可以不知不知题了。关于可用 AI 的读过明文灵活性小弟你动手事的更是多游戏有，可以书本这篇短文：5 个白捡的很低端技巧，仅有托了 AI 上会书本的福。

存留社交日志的目的是为了让 AI 小弟忙动手当日；也热门话题的总结，又是等待时间可用，还没写就完。不过 Clone 了一个开源计划，泄愤扫了两次，精准度还差强人意！

另外几天后，我给经理twitter接了 GPT 的接踵而来面灵活性，让它在；也里的“侯宝林”：人口为120人；也并成员不知不知题的时候，它上会踩单单来对不知题来进行拆解，然后假模假式的抛砖引玉引导其他并成员参加讨论。

还有一点弱智，恐怕大家把它玩儿怕就对讲机了没再继续请于试。但从它负起的脚色和表现来看，加了一点 AI 灵活性后，并未比那些只上会；不固定话术的生硬AI难受了很多。

我其实也在用《私域公报》的以下内容来动手向量软件系统，但却是是等待时间可用，否则这个小经理上会并成为一个有不知必答的「私域仅有告诉」……

它直到现在还仅仅在 FastGPT 的体验维修服务器上，我寻求决定让它单单来为大家维修服务……

5 翌年份不想到 Auto-GPT 这个计划的时候大受前所未见！

AI 还能这么玩！

然后 7 翌年又不想到Mr. Ranedeer 那种写就若有词汇的方式将，紧接着又不想到 YZFly 和李继刚两位方刚动手得结构上化若有词汇，让我坚信 AI 这个过道可以并不却是的小弟我们容活了，而不只是“启；不”或者节省等待时间。

一个大是一个可以用来动手早报以下内容排旧版的只读过若有词汇：

我用这种结构上化的若有词汇再一动手了一遍3翌年份放在私域运兵营文书工作里的试验，增量的以下内容并未基本上质量可控且可计量了。

我最近除了投入生产地面部队兵营以外，剩下的部分等待时间都被用来收集、研修大量现并成的兵推销和心理学原理、学问软件系统，然后把它们放进结构上化若有词汇里的。有了“原理武装”后，结合结构上化若有词汇的约束，AI 增量的以下内容质量一定是可预见的并不很低。

如果你对更是庞大的插件式若有词汇游戏有不感兴趣，可以看这篇短文。

我今年12翌年份第一次跟 ChatGPT 社交的时候，也只是被它流畅、有逻辑的应有略微惊叹了一下，完仅有无法意识到它并未庞大到可以小弟我动手那么多事。

9个翌年日后，我直到现在浏览器值得一提的是 Claude、ChatGPT 的接踵而来面首页，以及我到处“专刮”来的结构上化若有词汇和被我重新整理就并成可如此一来拷贝粘贴的学问软件系统“插件”明文。

我直到现在克服不知题的处理过程并未从“专一下”转并成“ChatGPT 一下”了，甚至有些不知题即便我不想到解答了，也上会再那时候不知一下 AI：有无法克服 XX 不知题的原理或学问软件系统？

不想要大家也能用紧紧，我在《AI+私域提效地面部队兵营》的第一期授课以下内容的之后一节“吩咐”了学员4句话，也送给大家：

之后，如果你也不想把 AI 用紧紧，小弟你提升文书工作和生活的效率，可以单单席《AI+私域提效地面部队兵营》的第二期，9翌年18日开兵营，用21天带你把 AI 真正用紧紧，让完仅有一致的文书工作被提效。