斯坦福李飞飞：视觉能力是AI进化、拥有计算机系统核心，社会计算机系统等领域

计算器展开移至研修的一种作法是通过预训练。即在给机器研修建模一个新的挑战之前，首先运用于已有的适当原始数据训练它做类似的事情。而今，完全每种计算器听觉作法都运用于在 ImageNet 上预先训练的建模。单纯监测是将 ImageNet 原始数据尤其广泛应用单纯标明大部份用作的第一次想法。

计算器听觉（或听觉笔记本电脑）还有着比较尤其的广泛应用，例如，内科医生可以用计算器听觉来帮他们诊疗和化疗患者；用机器研修通过分析大量卫星三维可评估作物产量、生态和Climate等；自然科学家在机器的帮助下，可以注意到新的群落、更佳的胶合板和未知的边界线。

最后，在计算器听觉科技领域，下一步的“双子座”还有哪些？

陈飞飞表示，其中都最大的一个是在具身 AI 科技领域，包括用于导航、系统设计等勤务的类人机械人和 在太空中都方向移动的有形和笔记本电脑机器、机械人吸尘器、工厂里的机械人手臂、自动驾驶摩托车等。

她还谈到，“还有一个是听觉侦探小说。比如，在 2D 布景下对 3D 关系的理解。要 AI 执行将饭桌上的水杯方向移动到盘子右侧这样的简单勤务也需要听觉侦探小说。除此之外，理解生命体的有意识和意图更为不可忽视不确定性，原则上的社不会笔记本电脑是另一个关键解决办法。例如，如果一个女人背著一个小女孩在她的腿上，人们很非常容易猜到这两个人也许是母女，但计算器还很难假定这类可能会。”

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